Потапов, А. С. Искусственный интеллект и универсальное мышление

Потапов, А. С.

Искусственный интеллект и универсальное мышление / А. С. Потапов. — СПб.: Политехника, 2012. — 711 с.: ил.

ISBN 978-5-7325-1008-9

Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.

Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта.

О г л а в л е н и е

Предисловие

Часть первая. Мышление как поиск

Големы и алхимики

От числа к алгоритму

Универсальная машина

Алгоритмическая неразрешимость

Проклятие размерности

Параллельность, непрерывность и квантовые компьютеры

Измерение интеллекта

Мыслят ли животные?

Мысль и действие

Рассуждения о методе

Эвристическое программирование

Направленный поиск

Успехи и неудачи эвристических программ

Общий решатель задач

Лабиринт алгоритмов

Часть вторая. Представление знаний

Представление знаний как язык описания мира

Логика высказываний

Исчисление свойств и отношений

Знания, требующие рассуждений

Замкнутый мир и небытие

Неклассические логики

Знания в правилах

Нужна ли логика мышлению?

Власть над словом

N-граммы

Структура непосредственных составляющих

Формальные грамматики

Глубинные роли

Ассоциативные и семантические сети

Фреймы, объекты и программирование

Экспертные системы

От проблемы смысла к обучению

Часть третья. Машинное обучение

Искусственные нейронные сети

Что значит учиться?

Загадка нервных клеток

Перцептрон

Модели ассоциативной памяти

От нейронов до зрения

Неоднозначность и адаптивный резонанс

Неклассические искусственные нейронные сети

Нейронные сети и машина Тьюринга

Распознавание и индукция

Распознавание образов и обучение

Соседи и эталоны

Математические методы распознавания

Распознавание и случайность

Обучение без учителя

Выбор признаков

Загадка индуктивного вывода

Что такое вероятность?

От случайности к информации

Алгоритмическая сложность и индивидуальная случайность

Универсальное пространство моделей

Принцип минимальной длины описания

Обучение и символы

Наука, красота и творчество

Выявление правил

Восстановление грамматик

Законы текста

Индукция и дедукция

Нечеткая логика

Теория свидетельств

Обучение понятиям

Обучение животных и модели рефлексов

Память

Воплощенный интеллект

Часть четвертая. Становление интеллекта

Интеллект и эволюция

Аниматы

Искусственные эмоции

Искусственная жизнь

Врожденность интеллекта

Эволюционные вычисления

Эволюция как поиск

Самоорганизация

Имитация отжига

Клеточные автоматы

Второе начало

Синергетика

Модели динамических систем

Детерминированный хаос

Самоорганизация в ИИ

Детерминизм, хаос и свобода воли

Проблема эмерджентности

Теория метасистемных переходов

Технологическая сингулярность

Заключение

Предметный указатель