Потапов, А. С. Искусственный интеллект и универсальное мышление

Пересада В.П. Управление динамикой развития экономики на базе межотраслевого баланса Пандул И.С. Геодезические работы при изысканиях и строительстве гидротехнических сооружений

Увеличить	Потапов, А. С. Искусственный интеллект и универсальное мышление
	Цена: 440 Руб.	Количество:
	Потапов, А. С. Искусственный интеллект и универсальное мышление / А. С. Потапов. — СПб.: Политехника, 2012. — 711 с.: ил. ISBN 978-5-7325-1008-9 Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии. winksplay.ru Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта. О г л а в л е н и е Предисловие Часть первая. Мышление как поиск Големы и алхимики От числа к алгоритму Универсальная машина Алгоритмическая неразрешимость Проклятие размерности Параллельность, непрерывность и квантовые компьютеры Измерение интеллекта Мыслят ли животные? Мысль и действие Рассуждения о методе Эвристическое программирование Направленный поиск Успехи и неудачи эвристических программ Общий решатель задач Лабиринт алгоритмов Часть вторая. Представление знаний Представление знаний как язык описания мира Логика высказываний Исчисление свойств и отношений Знания, требующие рассуждений Замкнутый мир и небытие Неклассические логики Знания в правилах Нужна ли логика мышлению? Власть над словом N-граммы Структура непосредственных составляющих Формальные грамматики Глубинные роли Ассоциативные и семантические сети Фреймы, объекты и программирование Экспертные системы От проблемы смысла к обучению Часть третья. Машинное обучение Искусственные нейронные сети Что значит учиться? Загадка нервных клеток Перцептрон Модели ассоциативной памяти От нейронов до зрения Неоднозначность и адаптивный резонанс Неклассические искусственные нейронные сети Нейронные сети и машина Тьюринга Распознавание и индукция Распознавание образов и обучение Соседи и эталоны Математические методы распознавания Распознавание и случайность Обучение без учителя Выбор признаков Загадка индуктивного вывода Что такое вероятность? От случайности к информации Алгоритмическая сложность и индивидуальная случайность Универсальное пространство моделей Принцип минимальной длины описания Обучение и символы Наука, красота и творчество Выявление правил Восстановление грамматик Законы текста Индукция и дедукция Нечеткая логика Теория свидетельств Обучение понятиям Обучение животных и модели рефлексов Память Воплощенный интеллект Часть четвертая. Становление интеллекта Интеллект и эволюция Аниматы Искусственные эмоции Искусственная жизнь Врожденность интеллекта Эволюционные вычисления Эволюция как поиск Самоорганизация Имитация отжига Клеточные автоматы Второе начало Синергетика Модели динамических систем Детерминированный хаос Самоорганизация в ИИ Детерминизм, хаос и свобода воли Проблема эмерджентности Теория метасистемных переходов Технологическая сингулярность Заключение Предметный указатель
	Эта книга Вас заинтересовала? Поделитесь с друзьями в социальной сети: